Türk bilim insanı Cemil Emre Yavaş ve ekibi, yapay zeka kullanarak depremleri önceden tahmin etme konusunda dikkat çekici bir başarıya imza attı. Geliştirilen algoritma, İstanbul'daki depremleri 30 gün önceden yüzde 91,65 oranında doğru tahmin edebiliyor. Bu yenilik, doğal afetlere karşı alınacak önlemler konusunda önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Yüksek Doğruluk Oranı
Georgia Southern Üniversitesi'nde yürütülen araştırma, Los Angeles bölgesinde sık sık meydana gelen depremlere yönelik yüksek doğruluk oranı sunan bir tahmin modeli geliştirmeyi amaçladı. Önceki çalışmalarda ABD’nin Los Angeles kenti için yüzde 69 doğruluk oranına ulaşan araştırmacılar, Kuzey Anadolu Fayı’nın etkisiyle sismik aktivitenin yoğun olduğu İstanbul’u inceledi.
Algoritmanın Eğitimi ve Kullanılan Veriler
Yavaş ve ekibi, yapay zekanın eğitimi için deprem büyüklüğünü etkileyen birçok faktörü bir araya getirdi. Araştırmada, deprem derinliği ve büyüklüğü arasındaki etkileşim, bölgenin yeraltı yapısı ve geçmişteki büyük depremler gibi veriler kullanıldı. "Random Forest" adı verilen algoritma, depremleri tahmin etme konusunda benzerlerinden daha etkili bulundu.
30 Gün Önceden Tahmin
Bu yenilikçi algoritma sayesinde, yapay zeka 30 gün içinde meydana gelecek depremlerin büyüklüğünü doğru bir şekilde tahmin edebiliyor. Prestijli bilim dergisi Scientific Reports by Nature’da yayınlanan çalışmada, İstanbul için yüzde 91,65 doğruluk oranı bildirildi. ABD’nin San Diego kenti için bu oran ise yüzde 98’in üzerine çıkıyor.
Bilim Dünyasında Yankı Uyandırdı
Birleşmiş Milletler’in (BM) afet risk azaltma platformu Prevention Web’te de yayınlanan bu araştırma, bilim dünyasında büyük yankı buldu. Uzmanlar, tarihte görülmemiş bir doğruluk oranına ulaşan bu algoritmanın, doğal afetlere karşı alınacak önlemler açısından çığır açacağını vurguluyor.
